Számos tanulmány kimutatta, hogy az elektromos járművek élettartamuk során sokkal kevesebb szennyezést termelnek, mint a fosszilis üzemanyaggal működő járművek.
Az elektromos járművek töltéséhez szükséges áram előállítása azonban nem kibocsátásmentes, és ahogy egyre több millió jármű csatlakozik a hálózathoz, az intelligens töltés a hatékonyság maximalizálása érdekében fontos szerepet fog játszani. Két környezetvédelmi nonprofit szervezet, a Rocky Mountain Institute és a WattTime nemrégiben közzétett jelentése azt vizsgálta, hogy a töltés ütemezése az alacsony elektromos hálózatkibocsátású időszakokra hogyan minimalizálhatja az elektromos járművek kibocsátását.
A jelentés szerint az Egyesült Államokban ma az elektromos járművek átlagosan 60-68%-kal alacsonyabb kibocsátást produkálnak, mint a belső égésű motorral (BMO) hajtott járművek. Ha ezeket az elektromos járműveket intelligens töltéssel optimalizálják, hogy összhangban legyenek az elektromos hálózat legalacsonyabb kibocsátási arányaival, további 2-8%-kal csökkenthetik a kibocsátást, sőt akár hálózati erőforrássá is válhatnak.
Az egyre pontosabb valós idejű hálózati aktivitásmodellek megkönnyítik az elektromos szolgáltatók és az elektromos jármű tulajdonosok, köztük a kereskedelmi flották közötti interakciót. A kutatók rámutatnak, hogy mivel a pontosabb modellek valós időben dinamikus jeleket szolgáltatnak az energiatermelés költségeiről és kibocsátásáról, jelentős lehetőség nyílik a szolgáltatók és a járművezetők számára, hogy az elektromos járművek töltését a kibocsátási jelek alapján szabályozzák. Ez nemcsak a költségeket és a kibocsátásokat csökkentheti, hanem elősegítheti az átállást a megújuló energiára.
A jelentés két kulcsfontosságú tényezőt talált, amelyek kritikus fontosságúak a CO2-kibocsátás maximalizálása szempontjából:
1. A helyi hálózati mix: Minél több nulla kibocsátású energiatermelés érhető el egy adott hálózaton, annál nagyobb a lehetőség a CO2-kibocsátás csökkentésére. A tanulmányban a legnagyobb lehetséges megtakarításokat a magas megújuló energiatermelési aránnyal rendelkező hálózatokon találták. Azonban még a viszonylag barna hálózatok is profitálhatnak a kibocsátásoptimalizált díjszabásból.
2. Töltési viselkedés: A jelentés megállapítja, hogy az elektromos járművek vezetőinek gyorsabb töltési sebességgel, de hosszabb tartózkodási idővel kellene tölteniük.
A kutatók számos ajánlást soroltak fel a közművek számára:
1. Adott esetben a 2. szintű töltést kell előnyben részesíteni hosszabb tartózkodási idővel.
2. A közlekedés villamosításának beépítése az integrált erőforrás-tervezésbe, figyelembe véve, hogy az elektromos járművek hogyan használhatók rugalmas eszközként.
3. A villamosítási programokat össze kell hangolni a hálózati energiatermelési mixszel.
4. Az új távvezetékekbe történő beruházásokat olyan technológiával kell kiegészíteni, amely a határkibocsátási ráta körül optimalizálja a díjszabást, hogy elkerülhető legyen a megújuló energiatermelés korlátozása.
5. A valós idejű hálózati adatok elérhetővé válásával folyamatosan újra kell értékelni a felhasználási időn alapuló tarifákat. Például a csúcsidőszaki és csúcsidőn kívüli terhelést tükröző díjak figyelembevétele helyett a díjakat úgy kell módosítani, hogy ösztönözzék az elektromos járművek töltését, amikor valószínűsíthető a korlátozás.
Közzététel ideje: 2022. május 14.