Számos tanulmány kimutatta, hogy az elektromos járművek élettartama során sokkal kevesebb szennyezést okoznak, mint a fosszilis meghajtású járművek.
Az elektromos járművek töltéséhez szükséges villamos energia előállítása azonban nem emissziómentes, és amint további milliók csatlakoznak a hálózathoz, az intelligens töltés a hatékonyság maximalizálása érdekében fontos része lesz a képnek.Két környezetvédelmi nonprofit szervezet, a Rocky Mountain Institute és a WattTime egy közelmúltbeli jelentése azt vizsgálta, hogy a töltés ütemezése az elektromos hálózat alacsony károsanyag-kibocsátásának idejére hogyan csökkentheti az elektromos járművek kibocsátását.
A jelentés szerint ma az Egyesült Államokban az elektromos járművek átlagosan 60-68%-kal alacsonyabb károsanyag-kibocsátást biztosítanak, mint az ICE járművek.Ha ezeket az elektromos járműveket intelligens töltéssel optimalizálják, hogy igazodjanak a villamosenergia-hálózat legalacsonyabb kibocsátási arányához, további 2-8%-kal csökkenthetik a kibocsátást, és akár hálózati erőforrásokká is válhatnak.
Az egyre pontosabb, valós idejű hálózaton végzett tevékenységmodellek megkönnyítik az elektromos közművek és az elektromos járművek tulajdonosai közötti interakciót, beleértve a kereskedelmi flottákat is.A kutatók rámutatnak, hogy mivel a pontosabb modellek valós időben adnak dinamikus jeleket az energiatermelés költségeiről és károsanyag-kibocsátásáról, jelentős lehetőség nyílik a közművek és a járművezetők számára, hogy az elektromos járművek töltését a károsanyag-kibocsátási jelek szerint szabályozzák.Ez nemcsak a költségeket és a kibocsátást csökkentheti, hanem megkönnyíti a megújuló energiára való átállást.
A jelentés két kulcsfontosságú tényezőt talált, amelyek kritikusak a CO2-csökkentés maximalizálásához:
1. A lokális hálózatmix: Minél több nulla kibocsátású termelés áll rendelkezésre egy adott hálózaton, annál nagyobb a lehetőség a CO2 csökkentésére. A tanulmány szerint a lehető legnagyobb megtakarítást a magas szintű megújuló energiatermeléssel rendelkező hálózatokon tapasztalták.Azonban még a viszonylag barna rácsok is profitálhatnak az emisszióra optimalizált töltésből.
2. Töltési viselkedés: A jelentés megállapítja, hogy az elektromos járművek vezetőinek gyorsabb töltési sebességgel, de hosszabb várakozási idővel kell tölteniük.
A kutatók több ajánlást is felsoroltak a közművek számára:
1. Adott esetben előnyben részesítse a 2. szintű töltést hosszabb várakozási idővel.
2. A közlekedés villamosításának integrálása az integrált erőforrás-tervezésbe, figyelembe véve, hogy az elektromos járművek hogyan használhatók rugalmas eszközként.
3. Igazítsa a villamosítási programokat a hálózatgenerálási keverékhez.
4. Az új távvezetékekbe történő beruházások kiegészítése olyan technológiával, amely a határkibocsátási ráta körül optimalizálja a díjat, hogy elkerülje a megújuló energiatermelés visszafogását.
5. Folyamatosan értékelje újra a használati idő tarifáit, amint a valós idejű hálózati adatok elérhetővé válnak.Például ahelyett, hogy csak a csúcs- és csúcsterhelést tükröző díjakat mérlegelné, módosítsa a díjakat, hogy ösztönözze az elektromos járművek töltését, ha valószínűsíthető a korlátozás.
Feladás időpontja: 2022. május 14